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3D打印成2016年十大战略科技趋势之一

2015-12-25 08:54
冷血の爱
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  3D打印材料(3D Printing Materials)

  3D打印技术不断提升,已经可以利用镍合金、碳纤维、玻璃、导电油墨、电子、药品与生物材料等各式各样的材料。这些创新技术持续带动使用者需求,同时 3D打印机的实际用途也拓展到更多产业,包括航天、医疗、汽车、能源与军事。适用于 3D 打印的材料种类越来越多,预计2019年以前将带动企业用3D打印机出货量达成64.1%的年复合成长率。在这样的进展之下,必须重新构思组装与供应链流程,才能善加利用3D打印技术。

  David Clearley指出:“未来20年内,可用于3D打印的材料种类将稳定增加,打印物件的速度将会加快,也会有新的零件打印与组装模式崛起。”

  万物联网信息(Information of Everything)

  数字网格里的所有物件都能制造、利用并传输信息。这样的信息不限于文字、语音或影像格式,范围涵盖感测与情境信息。万物联网信息可解决这种战略与技术的汇入,连结来源各异的各种信息。信息其实一直存在且来源五花八门,但往往仅为不具备智慧特质的不完整片段信息,因此无法利用。图学数据库(graph database)等语意学工具不断进步,再加上其他资料分类与信息分析技术逐渐崛起,都将赋予看似杂乱的大批信息更多意义。

  先进机器学习(Advanced Machine Learning)

  在先进机器学习方面,深度神经网络(DNN)超越了典型运算与信息管理技术,创造出能独力自主学习如何理解各种事物的系统。资料来源爆炸加上资料日益复杂,让手动分类与分析变得滞碍难行且不合经济效益。深度神经网络能自动执行这些任务,如此一来要解决万物联网信息趋势所带来的各项重大挑战,也就不再遥不可及。

  深度神经网络(是一种先进形式的机器学习,尤其适用于复杂的大型资料集)就是让智能机器看起来“聪明”的关键所在。深度神经网络能让硬件或软件机器自行学习环境当中所有特征,范围小至枝微末节,最大则可扫描抽象类内容。相关领域持续快速演进,企业组织必须评估该如何应用相关技术以取得竞争优势。

  自动代理与智能物件(Autonomous Agents and Things)

  机器学习提供了实现智能机器自主(或至少半自主)运行的光谱,包含机器人、自驾车、虚拟个人助理(VPA)以及智能顾问。随着实体智能机器的进步,象是机器人得到极大的关注,以软件为基础的智能机器有了更短期并更广泛的影响,虚拟个人助理象是微软(Microsoft)的 Cortana 以及苹果(Apple)的 Siri 都变得更为智能,可以说是自动代理(autonomous agents)的前身。助理的新兴概念让自动代理成为主要使用界面的环境使用体验,使用者直接对着应用程序说话,而非与智能型手机上的主选单、表单与按键互动,实际上就是智能代理。

  David Clearley表示:“在接下来的5年内,我们会演化成后应用程序(postapp)世界,智能代理将传递动态且连续的动作与界面,IT 领导者需探索如何利用自动物件(autonomous thing)与自动代理强化人类行为,并将人力解放到只有人类能够做的事;然而,他们必须认知到智能代理与智慧物件都是在接下来 20 年会持续变革并扩张用途的长期现象。”

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